微软无人机测试模拟器开源了!提供大量超真实场景让机器学习从左到右分别为 Shital Shah、Ashish Kapoor 和 Debadeepta Dey,

微软 刚刚对外开放了一款虚拟世界软体模拟器的原始码工具,众多研发人员今后可以利用此工具在虚拟环境中测试自己开发的无人机和无人驾驶汽车等产品。

这款软体的 Beta 版如今已经发布在知名开源及私有软体专案托管平台 GitHub,而这也是近年来微软对开源社群的又一重要贡献。

虽说目前市面上也有一些可以帮助无人机和无人驾驶汽车等产品进行测试的模拟器工具,但微软公布的这个模拟器原始码工具设计更为先进,且更能够反映出真实环境对于这些产品有可能造成的影响。比如,模拟器里面提供了阴影、反光和其他容易在现实世界中让自动驾驶设备造成困扰的因素。透过这种逼真的虚拟环境,研发人员可以在测试设备的同时大大降低潜在风险。

「你可以在这里展开许多测试,即便这些测试最终失败了,也只会给研发人员带来非常小的损失。但在真实世界中,我们通常很难探索到所有的可能性。不过,虚拟、模拟环境却能够为我们提供这样奢侈的测试条件。」负责这项专案的微软主要研究员阿什 -- 库珀尔说道。

微软表示,公司开发的这个模拟器充分利用了图形处理技术的进步,提供了更加逼真的场景,因此有能力精确还原包括阴影、阳光、烟雾和路面积水等环境因素。

具体来说就是,研发人员可以在这一虚拟环境中模拟出许多有可能导致无人机坠机的严苛测试条件。同时,微软也表示自己不希望这项工具仅限于无人机产品测试用,而是希望能够用于任何类型的自动驾驶产品测试过程,甚至未来的机器学习领域等。

「你可以将其视作为一个数据产生器,如果用户有任何类型的感应器,比如气压计或者雷射或雷达,他们便可以为这些感测模式产生大量的训练数据,并且利用这些数据在模拟环境中进行重複测试。当然,这个模拟器不是用于替代现实世界的测试工具或平台,两者其实还是相辅相成的关係。」库珀尔说道。

需要指出的是,微软在去年 12 月刚刚宣布发表免费的开源资料集来帮助机器建立更多的对话内容。该数据集名为「微软机器阅读理解资料集」,其中包含有 10 万条英文查询及应对回答,用于帮助人工智慧系统更加理解人类语言。